作為重要的短途交通工具，電動兩輪車已滲透到消費者個人出行、即時配送、共享出行等諸多領域。隨著汽車級V2X車聯網、人工智能、輔助駕駛等技術的長足發展，也為兩輪電動車的智能化提供了技術支持。
6月29日，在由全球領先的專業電子機構媒體AspenCore和深圳市新一代信息通信產業集群聯合主辦的“2022國際AIoT生態發展大會-智慧兩輪車分論壇”中，嘉楠科技副總裁湯煒偉以《勘智AI視覺芯，賦能智眼兩輪行》為主題，向大家分享了嘉楠地芯片設計創新歷程，及其RISCV架構AI芯片技術路線圖，并以具體案例展示AI視覺芯片如何賦能兩輪車出行。
AI + IoT需要什么樣的產品？
作為在芯片設計、研發過程中保持了自主可控，以及相關知識產權運作特性的企業，嘉楠科技一直不斷地在AI和區塊鏈領域攀登。
2013年嘉楠科技成立，發布了全球首款基于ASIC(Application Specific Integrated Circuit，即專用集成電路技術)的區塊鏈計算設備——阿瓦隆Avalon Made，2016年，第一代16nmASIC量產，嘉楠科技在區塊鏈設備市場站穩腳跟后，通過國家?新技術企業認定開始研發第一代人工智能芯片——勘智Kendryte AI；2019年，作為中國AI芯片和區塊鏈芯片計算的第一股，嘉楠科技登陸納斯達克；2020年，Linux添加K210內核支持，量產8nm芯片的同時，投入5nm制程研發。
為了保證產品的落地，嘉楠科技對AI+IOT的特性做了詳細的分析和歸納：場景化、設備化、多樣化。
湯煒偉指出，過去相對于云端通用的場景已逐漸下沉到邊緣，出現了非常多的場景化需求和應用，如吃、住、行、游、購物、娛樂、教育、產業、工業、物流等場景均出現了非常鮮明的特點。
基于大量設備AIoT化，AI的應用已不是單純的AI計算，而是通過AI算法傳播和相關軟件的結合，底層與云端實現互聯并在用戶數據大量沉淀的基礎上，開展大數據分析實現主動智能，而豐富的場景應用，需要產品有多樣化的體現。
嘉楠勘智的技術革新
產品向前的發展和落地除了需要市場的支持，還要企業自身的內功修煉和技術革新。
湯煒偉分享了嘉楠科技四個層面的科技創新：
- 綜合研發創新：從全流程的創新來看，嘉楠是為數不多的具備從IC芯片設計前端到后端自主研發的企業，也可以做軟件硬件相關的協同設計。
- 架構創新：嘉楠擁有自主研發的KPU神經網絡加速器，基于神經網絡加速器開發了很多軟件，擁有豐富的工具鏈，此外還基于RISC-V處理器架構做開源硬件創新。
- 產品和市場：除了基于RISC-V處理器架構做開源硬件創新，嘉楠在軟件上面也堅持了開源和開放，目前開源項目超600多項。
- 先進工藝和自研：嘉楠2018年就已全球首個量產7nm芯片，2020年投入5nm制程研發。
具體到產品層面，在湯煒偉分享的RISCV架構AI芯片技術路線圖上我們可以看到，嘉楠AI芯片擁有三個系列產品：K2系列、K5系列、K8系列。
K2系列面向消費AIOT領域，包括攝像機、門鎖、教育機器人等等場景，2018年正式發布首款商用芯片K20，64位，功耗只有300到400，目前累積出貨達到200萬顆的規模，落地應用從智能家具里面的門鎖貓眼、教育機器人、醫療的應用膠囊等等產品，到智慧農業，到畜牧業的管理等等領域。湯煒偉透露，嘉楠明年將再發布兩顆新K2產品。
K5系列場景會面向專業門禁、DMS、汽車后裝等等相關市場，其中，510芯片已經量產，5系列后續產品也在持續迭代和規劃之中。
K8系列邊緣計算領域則面向AI網關以及汽車后裝等更大算力的場景。
湯煒偉表示：“我們產品特色鮮明，且擁抱軟件開源，對客戶的響應和需求可以做到非?？焖俸涂煽?。在制造領域我們有設計工程的優勢，產品領域我們有很好的產品團隊做汽車設計，并且我們貼身支持客戶。“
AI智能兩輪車如何落地？
那么勘智AI視覺芯片是如何賦能智眼兩輪行的呢？湯煒偉為我們分享了兩個案例。
第一個落地方案是基于K20芯片的AI機器視覺無鑰匙進入和啟動設備。
特點是用AI人臉識別做無感解鎖，解鎖和啟動快速且敏捷，接口非常簡單，安全，方便。
在端測的AI識別，可以支持本地和離線識別的能力，從光線的適應來講支持所謂的室內、戶外、白天、晚上、強光、弱光，可適應戴口罩，還有其他類型的算法，識別速度為百毫秒級別，單次識別人數不少于20人。
針對電動車，該人臉識別解鎖方案主要包括：模組、算法、APP
- 模組：包括人臉識別芯片、紅外攝像頭、紅外補光燈、LED指示燈、
- 接口、藍牙（可選）等；
- 算法：包括室內室外不同光線下的人臉識別算法；
- APP：包括安卓APP、iOS APP（功能可快速集成廠家已有APP）。
給相關的兩輪車廠商以及相關的用戶提供了非常好的體驗。
另外一個解決方案，是基于AI芯片的智能獨立視覺模塊。
分為三個感知：
- 看地面，0.3M~1M像素的輸入，可識別道路的停車標識等；
- 看前方，2M像素、HDR/夜視記錄，識別逆行、紅綠燈包括緊急的路況等；
- 看駕駛員，0.3M~1M像素，可檢測頭盔佩戴、違規搭人以及騎行姿勢。
整體做到了單機智能+APP提醒+聯網管理等一系列方案。
在演講最后，湯煒偉表示：“人工智能算法一定是通過算法不斷迭代和升級實現更智能，更聰明的算法，需要不斷的數據積累和不同的訓練，嘉楠希望與行業一起做好智能芯片，做中國的技術創新，服務全球，賦能兩輪車與智慧雙眼和智慧之腦。”
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