近年來為了解決這一問題，谷歌、亞馬遜、蘋果聯手開發了一套智能家居連接標準“Matter”，阿里、百度、京東、小米、華為等65家國內企業成立了開放智聯聯盟“OLA”。

SOUNDFORM ELITE智能音箱的聲音系統由貝爾金聯合高端音頻品牌Devialet（帝瓦雷）共同打造，搭載了帝瓦雷揚聲器有源配對技術（SAM）用以重現高保真音樂；“PUSH-PUSH”低頻揚聲器結構，在呈現強勁低音表現的同時，保障無線充的正常使用。來看看其內部結構配置吧~

扔掉毫米波雷達采用純視覺方案的特斯拉FSD V9終于開始推送Beta版了，國外車主對新版FSD的評價頗高。然而，就在昨天，FSD V9.0 Beta“翻車”了：一位網友親身測試卻發現了11種失敗場景，無法識別綠植、無法判斷換道等。

由于復雜的設計規則，先進技術節點中的高質量標準單元布局自動化在當今的行業中仍然具有挑戰性。強化學習 (RL) 用于解決布線過程中的設計規則違規問題，并提高單元放置的效率，從而使芯片更小，節省成本并提高性能。

近日，華中科技大學又有2名畢業生入選華為“天才少年”。今年入選的廖明輝和武敏顏分別來自華中科技大學電信學院和計算機學院。廖明輝為應屆博士畢業生，已拿到“天才少年”最高一檔年薪201萬元；武敏顏本科畢業，年薪也超百萬元。

目前在許多前沿領域，模型大小的增長速度遠快于摩爾定律，用于一些應用的萬億參數模型正在考慮之中。雖然很少有生產系統會達到同樣的極端情況，但在這些示例中，參數數量對性能的影響將在實際應用中產生連鎖反應。模型大小的增長給實施者帶來了挑戰。

模型大小不斷增長給現有架構帶來了挑戰

時擎科技與聲瀚科技近日聯合發布了基于時擎科技AT1611芯片、搭載聲瀚科技最新一代本地語音識別引擎的TimesVoice離線語音方案，力圖找到離線語音方案性能和成本的最佳平衡點，并有效地解決其標準化可復制的問題。

DDR接口速率越來越高，每一代產品都在挑戰工藝的極限，對DDR?PHY的訓練要求也越來越嚴格。本文從新銳IP企業芯耀輝的角度，談談DDR?PHY訓練所面臨的挑戰，介紹芯耀輝DDR?PHY訓練的主要過程和優勢，解釋了芯耀輝如何解決DDR?PHY訓練中的問題。

智能手表“智能”的地方體現在，它擁有一套獨立的嵌入式操作系統，有一個數據處理中心，需要調用各類傳感器收集到的信息，還要有屏幕、存儲器、電池、電源管理系統、無線射頻系統等，在內部芯片用料和結構設計上與智能手機較為相似。本文列出了目前智能手表市場上有哪些主控芯片品牌，以及這些品牌目前主推的芯片型號有哪些。

據悉，相比此前英偉達使用 3072 A100 GPU 實現萬億參數、谷歌使用 2048 TPU 實現 1.6 萬億參數大模型，此次達摩院僅使用 480 卡 V100 32G GPU 就實現了萬億模型 M6，節省算力資源超 80%，且訓練效率提升近 11 倍。不僅如此，達到這種驚人效果，從千億到萬億參數規模，阿里只花了3個月時間……

每個?Mythic?ACE?都配有一個數字子系統，包括?32?位?RISC-V?納米處理器、64KB?SRAM、SIMD?矢量引擎和高吞吐量片上網絡?(NoC)?路由器。模擬矩陣處理器能夠以高達?25?TOPS?的速度提供高能效的?AI?推理。

產業聯盟MLCommons近日發表了專為TinyML系統設計的新性能指標，同時也公布了第一次使用該MLPerf Tiny指標進行的推論系統跑分結果。

“小身材、大能量”推動產線物流自動化

在功能安全應用中，使用人工智能（AI）的興趣在與日俱增。這種技術已經包含在自動駕駛汽車和移動機器人中，那么為什么不能進入工業自動化領域呢？