拉菲羅·安德烈，這位無人機教父還有另一個別稱，就是“無人機魔術師”，因為他可以讓無人機玩出各種讓人意想不到的花樣，就像有魔力一樣。

三年前的“百度大腦”就已經具備了兩三歲孩子的智力水平。百度今天同時擁有超大規模的計算資源、中國最大的GPU集群以及國內最為豐富（如果不是之一的話）的搜索、圖像、視頻、定位數據，那么，百度今天的“大腦”已經成長到了什么水平呢？

對于識別來說，首先要保障的是遠場環境下的識別率，除了前面提到的麥克風陣列解決了前端聲學的問題，還要有專門針對遠場環境下，基于大量數據訓練的聲學模型，這樣才能保證識別率滿足交互需求。

在這場有關AI（人工智能）未來的戰爭中，英特爾表現得越來越激進。在最近發布的一些基準測試中，英特爾宣稱Xeon Phi處理器比英偉達的GPUs快2.3倍。

360的團隊演示如何通過干擾傳感器，來讓車上的半自動駕駛系統做出錯誤的決定。

當今各界對機器人視覺的關注，并不是能夠實現完美抓物的核心問題。除了視覺，推動機器人抓物發展的還有另一樣東西：觸覺智能。

運動競技開始不再像過去一樣，只是由當初力量和技巧的比拼，在開始有大量運動裝備的參與后，先進的科技變成現代體育競技背后的隱性競爭。

EDN成立60周年之際，作為其慶?；顒拥囊徊糠?，我將預測一下在下個60年，我感興趣的十個消費類相關技術主題（包括可能滅亡的主題）將會如何演變。

在演講中，最吸引眼球的則是王小川在大會上演示時，語音卻可以實時轉化為文字并上屏的技術。讓小編帶大家去深挖一下這一亮點技術是如何實現的，競爭對手及業內人士又是如何評價這一技術的呢？

Facebook 借助工具 Big Sur 訓練人工智能，并持續分享其數據和工作原理。

自動駕駛系統是否應該不惜一切代價來保護它們的乘客，還是應該通過編程選擇犧牲乘客，從而保護他人？

總體來說，幾大無人機廠商的各個發展方向，在技術層面并無革新性突破，但近幾年來無人機行業頻頻受到風投行業的親睞，尤其是高通、GE、Intel等行業巨頭都不惜重金投資無人機企業

基于多模態（簡單說就是影像+傳感器）的環境和交互理解，是兩個充滿了各種或明或暗的坑的領域，足以讓很多假的猛士知難而退。