深度學習給計算硬件帶來了巨大的壓力。向專用加速器的轉變為芯片技術提供了一種與人工智能發展保持同步的方法，但這些單元本身并不能夠滿足以更低的成本獲得更高性能的需求。

殘障人士可以微笑著或歪著頭使用他們的?Android?智能手機。

全新R-Car?SDK作為R-Car?V系列SoC的開發框架可快速啟動開發并輕松使用

Apple最近又有了新的研究方向，iPhone 或許很快就能檢測到我們何時感到沮喪或焦慮。此外，還能檢測到認知衰退，輕度認知障礙也可能是阿爾茨海默氏癥的早期征兆，因此，該功能也對老年人友好。

盡管谷歌Pixel 6還未發布，但其搭載的Google Tensor 處理器早已引起了網友的關注及討論：Tensor能否趕上蘋果A系列芯片的性能？Tensor真的會使用最新最好的技術嗎？對比Snapdragon 888、Exynos 2100是否有優勢？

嵌入式FPGA (eFPGA)由于可為AI工作負載提供支持與靈活度，這項業務正開始掀起波瀾。如今，在將FPGA功能整合至SoC設計時，eFPGA可讓設計者定義FPGA邏輯數、內存以及DSP處理能力...

近日，Facebook臉書推出了旗下首款聯合Ray-Ban雷朋共同打造的智能眼鏡產品，Ray-Ban Stories智能眼鏡搭載了雙500W像素攝像頭、采用觸控操作，內置揚聲器和麥克風，支持拍照、錄像、聽音樂、語音通話等功能。

據知情人士透露，Facebook正在開發新的機器學習芯片，其中一款AI推理芯片主要用于推薦算法等；另一款則主要進行視頻轉碼任務，提高Facebook用戶觀看錄制和直播視頻的質量。如果Facebook成功，其芯片將會在性能有所提升的同時，變得更加便宜。同時，自研芯片還有助于Facebook降低數據中心的碳排放，并減少對英特爾、高通等芯片廠商的依賴。

在工業應用中，基于振動檢測的機器狀態監控(CbM)越來越重要。公司尋求優化機械壽命和性能并降低擁有成本，同時有些企業試圖圍繞此類信息的提供開發新的業務模式。為了準確表示需要監控的機械，必須收集大數據集以確定設備在正常工作模式下和故障情況下的基線工作點。一旦收集到這些數據，便可創建算法或閾值檢測例程來為該設備提供正確的分析。

座頭鯨將LoRa等最新物聯網技術，與其在物聯網智能硬件、定位導航和數據分析等領域的先進技術與經驗相結合，為冷鏈產業全流程監控提供了端到端解決方案。

為什么沒有英偉達？目前所有主流深度學習運算主流框架后端都是英偉達的CUDA。但是，從CUDA的特性不難看出，單獨的AI加速器是無法使用的。今天我們分析三款可用于智能駕駛領域的AI加速器，分別是高通的AI100，華為的昇騰，特斯拉的FSD。

賦能開發人員快速且容易地利用可復制服務滿足企業特定的需求

通過轉換到112G?PAM4接口速率，META-DX2L使路由器、交換機和線卡的帶寬翻倍