GoldVIP為服務型網關、域控制器和車載計算機加快S32G芯片評估、軟件開發和快速原型制作

華山二號A1000 Pro自動駕駛計算芯片是目前國產性能最強的車規級高性能自動駕駛計算芯片。產品基于最高等級ASIL D車規安全標準打造，依托兩大自研核心IP——車規級圖像處理器NeuralIQ ISP以及車規級低功耗神經網絡加速引擎DynamAI NN，得益于DynamAI NN大算力架構，芯片算力達到106TOPS(INT8)，最高可達196 TOPS(INT4)，繼續保持國內最高算力自動駕駛算力芯片的位置，算力能支持高級別自動駕駛功能，從泊車、城市內部到高速場景的無縫銜接。

為國內外Tier1和主機廠提供了極具競爭優勢的高端座艙SoC方案，加快了研發速度并顯著降低了研發成本

Switchtec第4代PCIe交換機可為ADAS設計提供低延遲、低功耗和高性能連接

未來是電動化的世界。事實上，在無數的工業和消費環境中，產品、系統和流程的電動化進程正加速發展。先進的電子技術替代了液壓和氣動等傳統方法，驅動著這些轉變。

在我們未來的電動汽車行業中，半導體技術將為電網運營商提供更大的靈活性，從而更好地管理能源基礎設施?

Mali-C78AE圖像信號處理器?(ISP)?是Arm帶功能安全的“AE”產品系列的新成員，該處理器IP適用于高級駕駛輔助系統?(ADAS)?和人類視覺應用。Mali-C78AE搭配Cortex-A78AE?CPU和Mali-G78AE?GPU可提供卓越的ADAS圖像數據處理流水線。Mobileye率先授權采用Mali-C78AE，并搭配Mali-G78AE，將其應用于新一代EyeQ技術。

目前引起很多興趣的一種方法是將熱預處理和濕法冶金相結合，其中使用水化學來回收金屬。幾家公司正在開發將使用這種組合的系統，但瑞典查爾姆斯理工大學的研究人員發現，這些公司在其工藝中使用的溫度和時間差異很大，因此非常需要進行比較研究來確定回收鋰離子電池的最佳熱處理和濕法冶金工藝。

在同時考慮行駛里程和成本因素時，仍然需要以電機逆變器為焦點不斷創新，旨在進一步提高電動汽車的效率和行駛里程。作為電機逆變器中價格最昂貴、功能最重要的元件，SiC功率開關需要接受精準控制，以充分發揮額外的開關成本的價值。

InnoSwitch3產品系列陣容再度擴大，新器件不僅能顯著減少元件數量，還可大幅提高電動汽車和工業應用的效率

Microwave Vision Group（MVG）為其亞太地區的汽車測試服務提供第一款符合5GAA VATM標準的汽車無線（OTA）測試設備。

電動汽車制造商期望能在高價位、高性能（高端）車輛中使用如今的電池技術，在低端車輛中使用LFP電池。這些低端車輛不使用鈷，降低了成本，所以售價更低。雖然相比鈷，LFP電池的成本更低，使用更安全，但其放電曲線更平坦，因此，很難準確測量電池電量。

自動駕駛汽車有許多棘手的技術問題仍遠未解決。在我看來，這里有三個關鍵問題：為什么自動駕駛汽車問題如此難以解決？不同的自動駕駛汽車用例如何影響自動駕駛汽車問題？自動駕駛汽車用例的部署將如何發展？

韓國科技部周一表示，該國 1 月份半導體出口額為 109 億美元，較 2021 年同月增長 24%。該部表示，這標志著半導體出口額連續第九個月超過 100 億美元。其中，存儲半導體占 65 億美元，系統半導體占 38.7 億美元。

盡管存在巨大風險，但自動駕駛汽車(AV)行業仍在為當前的測試和未來的廣泛部署爭取有利的法規待遇。這場爭取限制有意義的監管的競賽，卻依賴于一些極易被揭穿的關于自動駕駛汽車的神話。為了創造公平的競爭環境，本文列出了業內人士所常常提到的自動駕駛汽車“十二大”誤區，它們通常是AV監管中的疏漏之處。